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IDC:到2023年,邊緣AI處理器出貨量預計達到15億個
作者:佚名 | 來源:IDC
2019-06-18
人工智能的出現正在顛覆微處理器市場。

 

IDC對人工智能邊緣處理器的首個預測顯示,2019年全球面向邊緣系統的AI優化處理器出貨量將達到3.401億個,比2018年增長170.0%,到2023年出貨量將達到15個,實現64.9%的五年復合年增長率(CAGR)。

人工智能的出現正在顛覆微處理器市場。雖然通用處理器和圖形處理器單元(GPU)的開發,給體積更小、移動性更高、由電池供電的設備帶來了巨大的計算能力,但這些處理器并不是神經網絡推理解決方案的理想平臺。與通用架構相比,AI優化的處理器帶有獨立的加速器和主機處理器,在處理器中集成了神經網絡加速器,使得運行AI解決方案的性能要高通用架構。如今主要的提供商都在順應這一趨勢,開發能夠解決滿足這一新計算模式的解決方案,一些新興處理器提供商也進入這個市場,其中包括一系列風投支持的半導體初創公司發布了新的IP和加速器。

隨著人工智能解決方案在網絡邊緣不斷擴展,以及人工智能工作負載不再局限于基本的系統優化任務,對于這種AI優化的處理器來說,市場機會越來越多。2018年運行AI的邊緣系統中只有5.1%采用了優化的處理器。到2023年,這一比例預計將達到40.5%。到2023年,AI優化的處理器收入預計將達到404億美元,復合年增長率為86.4%。

該預測中提到的邊緣系統包括主要客戶端,例如PC、手機、平板電腦;邊緣基礎設施網關和服務器;部署在企業、政府和家庭網絡邊緣的端點和物聯網設備。邊緣AI處理器的一些關鍵應用領域包括汽車高級駕駛員輔助系統(ADAS)、游戲系統、智能家居和視頻監控,其他主要市場包括工業自動化、醫療設備、AR/VR設備、機器人和無人機等。

IDC賦能技術和半導體研究團隊研究主管Michael J. Palma表示:“人工智能的成功在于部署到邊緣的系統,在邊緣位置,神經網絡做出的即時決策是可以創造價值的,不受延遲和連接問題的限制,而這正是云解決方案所面對的一大挑戰。邊緣AI能否取得成功要取決于高效計算處理元件的開發,這些元件針對AI工作負載進行了優化,支持大多數邊緣系統功率受限的特性。目前,離散加速器提供了最佳性能,但也增加了BOM成本,最終能否取得成功可能要取決于在主機處理器中AI優化處理元件的集成。”

責任編輯:李麗

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