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健全國家公共衛生應急管理體系,大數據如何發揮支撐作用?
作者:杜寶彪 冉瑩雪 王建紅 | 來源:光明網
2020-02-26
在事中處置和防控上,當前的大數據應用已積累了不少經驗,將這些經驗進一步總結完善加以提煉,應用到國家公共衛生應急管理體系中。

 

從當前來看,大數據等相關技術助力科學精準打贏疫情防控阻擊戰,在疫情處置和防控工作中已經得到了應用。比如,在疫情處置上,應急管理有關部門根據全國各省區市的新冠肺炎病毒感染實時數據,有針對性地調用醫療物資,分批有序地馳援湖北,對應收盡收的疫情患者開展及時救治,較大程度上實現應急資源和力量實時動態調度;在疫情防控上,數家互聯網公司基于疫情數據,開發了一系列疫情APP工具,如“確診患者同乘查詢”“定制防疫地圖”“發熱門診分布地圖”等;一些省份相繼實施了智慧防疫,如浙江采取“一圖一碼一指數”等精細化管理策略,山東疫情可視化大數據分析,廈門市開發了“疫情監測溯源大數據平臺”,以及應急管理主管部門實施“交通大數據溯源”和“公安大數據定位”,開展“疫情動態追蹤”。這些手段及時鎖定了傳染源,為疫情處置和防控提供了決策依據。這些經驗值得總結,推廣應用。

放眼長遠,在這次疫情應對中,一些地方和部門在預防預警、先期處置、應急能力等方面暴露了一些短板和不足,比如,貫徹預防為主的工作方針不足,應急響應的快速反應能力不足。對此,可發揮大數據事前預測預警、事中精準發現等優勢,在提前預防、預測預警、快速響應、有效處置防控等應急管理全流程中發揮重要作用。

在提前預防上,要建立公共衛生事件日常預防監測系統。通過搜集各種全國衛生相關歷史數據,用大數據技術建立國家衛生情勢演變模型,設定觀測指標數據的態勢區間。比如,發現某些傳染疾病與野生動物的撲殺販賣數量緊密相關,就可以把野生動物交易量作為重要監測指標,當這一數據指標增長過快,超出了一定閾值時,國家可以出臺政策加強管理,以避免公共衛生事件發生。

在預測預警上,要建立動態的重大衛生事件預測預警模型。根據各種數據指標的變動趨勢,提前預測出重大事件爆發的可能時間、地域和嚴重程度,以便提前做好一些準備工作。公共衛生事件可以通過建立大數據自動預警平臺,監測一些重要醫療衛生數據指標,設定閥值,一旦超出閾值,就會自動向整個應急管理系統發出警報,管理部門可以根據職權范圍做出相應決策。比如,通過建立公共衛生大數據自動預警平臺,實現一些疑難病例數據的自動上報,自動識別統計病例的各項特征,自動歸集分析。

在快速響應上,要建立大數據應急物資管理平臺。通過大數據自動預測事件的嚴重程度和爆發范圍,根據系統平臺中的物資儲備量和存儲地點等數據,自動給出應急物資配置建議方案,避免事件突發后手忙腳亂、應對乏力的局面出現。

在事中處置和防控上,當前的大數據應用已積累了不少經驗,將這些經驗進一步總結完善加以提煉,應用到國家公共衛生應急管理體系中。

(作者杜寶彪系貴州省六盤水師范學院馬克思主義學院教師,華北電力大學大數據與哲學社會科學實驗室成員;冉瑩雪、王建紅,均系華北電力大學大數據與哲學社會科學實驗室成員。本文系北京高校中國特色社會主義理論研究協同創新中心[北京大學]階段性成果)

責任編輯:張旖旎

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