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學習時報:利用大數據技術提高數字經濟治理能力
作者:杜慶昊 | 來源:學習時報
2020-02-21
數據是數字經濟的關鍵生產要素,大數據技術也是數字經濟治理的新手段。

 

黨的十九屆四中全會提出,建立健全運用互聯網、大數據、人工智能等技術手段進行行政管理的制度規則。利用大數據技術推動治理體系和治理能力現代化已經成為一種制度。隨著互聯網的普及應用以及數字技術向傳統行業的不斷滲透,數字經濟快速發展,在國民經濟中的占比越來越高,極大地推動了社會的進步,也深刻改變了人們的生產生活方式。數據是數字經濟的關鍵生產要素,大數據技術也是數字經濟治理的新手段。運用互聯網技術和信息化手段建立大數據輔助分析、管理、決策和服務系統,有助于重構、變革與升級數字經濟治理體系,也有助于提升數字經濟治理能力。

樹立基于大數據治理的現代治理理念

大數據治理是基于數字治理理論發展起來的,它不僅豐富了公共治理內涵,也拓展了治理的手段。數字治理理論包含三大主題:重新整合、以需求為基礎的整體主義以及數字化變革。重新整合是對政府和企業服務的去碎片化,強調統一的協調治理,目標是節約資源、擠壓成本、共享服務和網絡簡化。重新整合對傳統的權力結構沖擊較大,是構建扁平化的管理機構以及部門與部門、機構與機構之間的職能整合與業務流程再造的過程。以需求為基礎的整體主義、數字化變革,其核心是通過運用現代信息技術,實現對組織結構的優化和行政事務的管理,推動不同主體之間聯通的去中介化,實現政府、企業、社會組織和公民之間的信息互通、高效互動和互助互信。因此,數字治理理論更加關注技術層面的機構重組和流程再造,更加重視公民和社會需求,強調在做好信息公開、數據治理和隱私保護的前提下,加強社會的自我監督和自我管理。當前,寬帶互聯網和移動互聯網普及程度不斷提升,公民、企業和其他社會主體的數字素養不斷提高,大數據技術在國家治理中的應用場景越來越多,“用數據說話”的理念不斷植入決策者和管理者的頭腦,這些都為運用大數據技術加強數字經濟治理奠定了良好的基礎。

利用大數據技術做好數據智能化處理

智能化手段通常包括物聯網傳感器、移動互聯網、大數據分析、云計算等技術,對于治理而言,最重要的是后端的數據處理,因為其處理結果直接影響決策結果。智能化手段在數據處理方面的應用主要包括:在數據搜集方面,能夠挖掘多維多源數據,確保數據量“充足”;在數據分析方面,能夠深度學習和挖掘數據的內在特征,挖出數據隱含的價值;在數據呈現方面,可以使得數據更可視化、可理解和可操作,賦予數據鮮活的“生命力”;在數據跟蹤方面,通過智能化手段實時獲取行業企業運行數據,加強對行業企業的動態管理。加強對數據的智能化處理,就是將“機器思維”與“人類思維”相融合,在數據搜集、分析、呈現、跟蹤等方面能讓機器實現人的監管意愿,從而實現“精準治理”。當前,數據已經成為數字經濟領域最為重要的資產和資源,數字經濟運行主體在運營過程中會產生海量數據,對這類主體的治理某種程度上就是對其運營過程中產生的海量數據的治理,充分利用數據采集、清洗、分析、展現等大數據技術,才能更好地實現對數字經濟企業的監管和數字經濟行業運行的分析。利用大數據技術加強數字經濟治理既是大數據技術的優勢所在,也是加強數字經濟治理的必然趨勢。

重視“用數據決策”實現決策科學化

數字經濟時代的決策需要從傳統的依靠直覺判斷和主觀經驗模式,向大數據驅動決策模式轉變,提高決策的科學化。政府部門決策要養成“數據怎么說”的習慣,在決策過程中變“拍腦袋決策”為“用數據決策”,確保大數據價值得以充分發揮。要建立“搜集數據—量化分析—找出相互關系—提出優化方案”的決策流程,通過數據信息調用和云技術應用,探尋數據間的相互關系,發現事物之前的關聯性,進一步提高決策效率,推動決策更具科學性和權威性。數字經濟具有技術和行業發展變化快、數據量大、數據主權分散等特征,監管部門往往難以在短時間內獲取有效數據,并據此實施有效監管。利用大數據技術抓取、比對并分析數據、發現問題、找出對策,已逐漸成為數字經濟治理的重要手段。隨著數字技術全面滲透到生產、物流、消費各環節和經濟社會各領域,包括普通公民在內的多元主體越來越多地參與到數字經濟治理過程中,這樣一來,所有個體都成為潛在的數據來源,數據體量也隨著個體的加入而不斷累積,由此形成的海量數據在一定程度上也保證了數據決策結果的可信度。

建立數字化監管系統提高監管效能

努力建設基于大數據技術的“四個體系、一個機制”,即監測預警體系、信息披露體系、大數據征信體系、社會評價體系和數據共享機制,構建數據聯通、系統聯動的數字化監管系統。數字化監管系統將改變目前“人工報數”的被動監管、事后監管格局,實現實時監管、行為監管和功能監管。一方面,基于數字化監管系統的數據更新更及時,“數據造假”難度更大,將極大提高監管的有效性;另一方面,數字化監管系統整合提供相關數據服務,既為行業自律提供了無限可能性,也為數字經濟創新提供了極大便利。應圍繞服務數字經濟發展加快建設統一的各類信息服務數據庫,積極利用全量數據、權威數據、實時數據如實反映數字經濟行業運行和數字經濟企業經營現狀,推進數字經濟治理精準化、智能化、數字化,精準應對數字經濟可能存在的風險。還要鼓勵企業主體通過大數據技術優化內部管理流程、提升精細化管理水平、有效應對市場風險和預測市場走向,推動企業主體利用大數據技術優勢逐步實現自治。

責任編輯:張旖旎

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