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工信部權威解答:大數據可否查找到病患?個人隱私如何保障?
作者:趙倩 王田 | 來源:紅星新聞
2020-02-14
大數據是否能用來查找病患和密切接觸者?這類會不會侵犯個人隱私?

 

原標題:大數據可否查找到病患?個人隱私如何保障?工信部權威解答來了

2月14日,工信部召開媒體通氣會,工信部信息通信管理局局長韓夏、中國信息通信研究院院長劉多答疑大數據在疫情防控中的作用。中國信息通信研究院劉多表示,電信大數據來源于公眾通信網絡中的基礎數據,可以較為準確的統計分析全國各省市以及重點區域人員流動,一般可以分析到區縣級流動和分布情況。通過結合衛生防疫等其他部門數據,可以進一步對確診、疑似患者和密切接觸者等重點人群的分布等進行分析研判。


(圖片來源:視覺中國)

大數據能否預測疫情發展?

答案:對疫情發展趨勢做出研判

問:電信大數據分析的人員流動和分布結果精確度能達到多少?是否可以利用大數據查找病患和密切接觸者?

中國信息通信研究院劉多:電信大數據來源于公眾通信網絡中的基礎數據,可以較為準確的統計分析全國各省市以及重點區域人員流動,一般可以分析到區縣級流動和分布情況。通過結合衛生防疫等其他部門數據,可以進一步對確診、疑似患者和密切接觸者等重點人群的分布等進行分析研判。

問:剛才提到大數據分析具有預警功能,那是否能夠預測疫情發展的具體態勢,以及“拐點”何時到來?

中國信息通信研究院劉多:基于電信大數據分析,可以對全國電信用戶的流動情況進行統計分析,對疫情防控和相關工作起到積極的支撐作用。比如,對人員返城流動情況、城市企業復工復產相關情況,地區物資資源情況進行分析和綜合判斷等。對于疫情發展的趨勢,特別是大家所關注的“拐點”,需要綜合各方面的數據和因素,以及醫療等相關專業分析模型,電信大數據是其中的重要數據來源之一。我們將根據國務院聯防聯控機制要求,提供相關數據和分析結果,幫助相關部門運用電信大數據,結合多方面的信息和因素,對疫情發展趨勢做出研判。


(圖片來源:視覺中國)

大數據分析會否侵犯個人隱私?

統計性大數據不涉及普通人群個人信息

問:大數據分析會不會侵犯用戶隱私?對個人信息保護有哪些舉措?

工信部信息通信管理局韓夏:在分析使用過程中,依據個人信息保護的有關法律法規,嚴格落實數據安全和個人信息保護的相關措施。一是從上層應用看,主要通過大數據技術進行統計性分析,提供疫情防控所需的人員分布、流動和區域預警等信息,這些都是基于大量網絡信令而形成的統計性大數據,不涉及普通人群的個人信息。二是從底層處理看,按照最小化原則收集數據,并在數據流轉、使用等各環節設計了數據防攻擊、防泄露、防竊取等安全防護技術手段,例如部署了加密機、漏掃系統、數據庫審計系統等,確保相關數據安全。三是在管理方面,工信部組織制定了嚴格的管理規范,加強人員管理和數據分級分類管理,做好日志記錄,防范數據泄露、數據濫用等違規行為。四是在數據使用方面,按照聯防聯控機制及衛生防控部門需要提供相關數據,數據僅限于疫情防控的需要。

問:關于個人信息或者向有關部門提供相關的數據,能不能具體解釋一下提供哪些數據?

工信部信息通信管理局韓夏:我們按照聯防聯控機制要求,分析從武漢或者從湖北漫游出來的到各地市的一些人員流動情況,提供給國家及各地聯防聯控機制,幫助進行態勢分析,這些數據不涉及到個人信息,是一個整體人員分布情況。

另外,通過結合衛生防疫等其他部門數據,可以進一步對確診、疑似患者和密切接觸者等重點人群的分布等進行分析研判。在這種情況下,我們都進行了數據脫敏處理,并且相應數據供聯防聯控機制參考,不對公眾開放,嚴格落實個人隱私保護的有關要求。

問:電信大數據分析結果能否面向個人用戶開放?個人能享受到什么樣的服務?

工信部信息通信管理局韓夏:工信部目前只向部省兩級聯防聯控機制提供相關數據,由聯絡聯控機制根據工作需要決定是否向公眾和個人開放。目前,三家基礎電信企業根據疫情防控的需要,在得到用戶授權的情況下,基于電信大數據分析,向用戶提供本人“14天內到訪地查詢”服務。該服務可以幫助有關部門提高對流動人員行程查驗的效率,對重點人群進行排查,實施精準防控,特別是有助于做好當前形勢下的復工復產。

如何解決瞞報形成的問題?

短信查詢服務可查詢前14天去過哪些地方

問:目前存在瞞報行程的情況,利用電信大數據能不能解決這個問題?

工信部信息通信管理局韓夏:首先流動人口是指整體數據,我們主要是分析從武漢和湖北流出到全國各地的人群,對于確診的、疑似和密切接觸者,我們與衛健委建立了聯動機制,根據他們提供的相關數據進行流動分析。

我們剛剛下發一個通知,統籌三大運營商提供關于用戶行程的短信查詢服務,每個用戶在自己的短信發一個查詢碼,經用戶授權后,可查詢本人在前14天去過哪些地方,要求是停留超過4個小時以上。手機用戶在被問到有關行程問題時,可用此短信向用工單位、社區管理等部門證明自己的行程。

問:目前在大數據分析中還存在哪些難點和困難?

工信部信息通信管理局韓夏:目前電信大數據分析在疫情防控上發揮著積極作用,但在應用上也還存在一定難點和困難,需要不斷加強和完善。一是大數據資源統籌還需加強。關于疫情的數據資源涉及到多個方面,例如醫療、交通等信息,如何將這些分散的大數據資源,更及時、更有效的整合起來,使得大數據分析更全面、更精準,還需要進一步完善。二是對疫情防控的支撐服務還需要進一步深化。基于電信的大數據分析模型,可以實現人員流動和分布情況的統計分析和預警,但在實現對疫情的風險評估和精確預測研判方面,還需要醫療、氣象、人口等專業領域的協同,才能進一步更好發揮大數據分析的支撐服務作用。

大數據如何分析各省人口流動情況?

利用運營商基礎數據分析人口流動動

問:有一個疫情防控大數據專家會商會,聽取一些專家的相關建議,1月27日開過這個會議,介紹一下專家都說了什么建議?

中國信息通信研究院劉多:我們也是成立了相關專家組,包括相關院士和運營商,進行會商研判,專家給出了很多建議:第一個就是認為我們一定要發揮好電信大數據的作用,因為電信大數據應該說在整個疫情防控工作過程當中,可以發揮下面幾個作用,第一全面性,因為我國有16億手機用戶,整個量非常大,數據量包括覆蓋范圍也非常廣,在這種情況下可以非常好的分析全國各個省市的相關情況。第二個動態性,利用來自運營商的基礎數據,可以幫助很好地分析現在的整個人口流動的動態。第三實時性,可以實時采集、匯總和處理電信相關數據,及時提供各類數據分析結果,為疫情防控提供精細化數據支持。

此外,提到了要利用相關新技術構建相關模型進行大數據分析,包括建模、算法、人工智能相關技術。疫情刻不容緩,在這個過程當中快速形成能力,快速提供相關的服務和支撐。最后專家提到在這個過程當中要保護好用戶的隱私,更好的來服務于整個國家和人民群眾。

責任編輯:張旖旎

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